Kohandatud pidev venitusstantsid; Metallist stantsimisvormide tootmine.

I. Digitaaldisaini praktiline rakendamine ja arendamine stantsimisstantside jaoks
Traditsiooniline stantsimisvormide disain tugineb inseneride kogemustele ja käsitsi koostamisele, mille tulemuseks on pikad projekteerimistsüklid ja kõrge veamäär, mistõttu see ei sobi masstootmise vajadustele. Praegu kasutab stantsimisvormide disain täielikult CAD/CAE koostööprojektide platvorme koos virtuaalse simulatsioonitehnoloogiaga, et saavutada lõpuni-ot-digitaalne disain, mis asendab traditsioonilise käsitsi kujundamise režiimi.

Projekteerimisetapis loob 3D-modelleerimine stantsi struktuuri täpselt uuesti ja CAE simulatsioon simuleerib tembeldamisprotsessi, ennustades selliseid defekte nagu kortsud, praod ja tagasitõmbumine. See võimaldab varakult optimeerida stantsiõõnsuse struktuuri, protsessi paigutust ja kliirensi sätteid, vähendades projekteerimisvigu. Matriitsi disaini veamäär on vähenenud üle 80%. Digitaalne disainiplatvorm võimaldab projekteerimisandmete täielikku elutsüklit hallata, ühendada andmed projekteerimise, töötlemise ja koostamisetappide vahel, vältides andmelünkadest tingitud ümbertöötamist. Multidistsiplinaarne koostöödisaini mudel integreerib konstruktsiooni disaini, materjalianalüüsi ja protsesside optimeerimise võimalused, parandades stantsi disaini ratsionaalsust, pikendades stantsi eluiga 30% ja suurendades tembeldatud osade saagist üle 99,5%.

II. Nutika tootmistehnoloogia praktiline rakendamine stantsimisstantsides
Nutikas tootmistehnoloogia keskendub suurandmete, asjade Interneti (IoT), tehisintellekti (AI) ja automatiseerimise integreerimisele, et saavutada kogu stantsimisvormi tootmisprotsessi automatiseeritud ja paindlik juhtimine, vähendades käsitsi sekkumist ning parandades töötlemise täpsust ja tõhusust.

Die komponentide töötlemisel kasutatakse integreeritud CNC-töötlemiskeskuste ja tööstusrobotite süsteemi, mis saavutab automaatse kinnituse, automaatse töötlemise ja automaatse kontrolli. Töötlemise täpsust kontrollitakse vahemikus ±0,005 mm ja osa mõõtmete konsistentsi määr on suurem või võrdne 99,8%. Andurid paigaldatakse töötlemisseadmetele ja stantsidele, kasutades IoT-tehnoloogiat, et koguda kiiruse, temperatuuri, vibratsiooni ja koormuse kohta reaalajas{4}}andmeid. Tehisintellekti algoritmid analüüsivad andmeid, et jälgida{6}}seadmete tööolekut reaalajas, hoiatada tõrgetest varakult, vähendada seisakuid enam kui 30% võrra ja juhtida stantside hooldust. Nutikas laohaldussüsteem automatiseerib stantside materjalide ja komponentide sissetulevad ja väljaminevad toimingud ning laohalduse, vähendades laokulusid 25% ja lühendades stantside tarnetsükleid 20–30%.

III. Digitaliseerimise ja intelligentsete rakenduste praktilised eelised Digitaalse disaini ja intelligentsete tootmistehnoloogiate sügav integreerimine stantsimisvormidesse toob ettevõtetele märkimisväärset praktilist kasu, aidates neil saavutada rafineeritud ja rohelist tootmist.

Disainitsüklid lühenevad traditsiooniliste meetoditega võrreldes 40%{5}}50%, mis kiirendab oluliselt stantsi kohaletoimetamist ja hõlbustab toodete kiiret turuletoomist. Stantsi tootmiskvaliteet on stabiilne, stantsitud osade praagimäär on üle 85%, mis vähendab ümbertöötamise kadusid ja tootmiskulusid. Intelligentsed jälgimissüsteemid koguvad reaalajas kogu tootmisprotsessi-andmeid, võimaldades täpsemini juhtida töötlemisparameetreid, seadmete olekut ja stantside kulumist, optimeerida tootmisressursside jaotamist, parandada tootmise efektiivsust ning suunata ettevõtteid intelligentse ja keskkonnasäästliku ümberkujundamise suunas, mis vastab kaasaegse tootmise kõrgekvaliteedilistele arendusvajadustele.