Kohandatud täppismetallist stantsimisosad autodele ja kodumasinatele; Lehtmetalli joonistus- ja stantsimis-/progressiivsed mulgustamis-/stantsimisstantsid

I. Traditsioonilise manuaalse kogemuse-põhise mudeli valupunktid
Traditsiooniline stantsimisprotsessi kavandamine tugineb täielikult veteranmeistrite kogemustele, arvutades käsitsi põhiparameetrid, nagu stantsimisrõhk, stantsi struktuur ja materjali deformatsioon.

Kuigi sellel mudelil on kogunenud praktilisi kogemusi, on käsitsi arvutamise protsess tülikas, protsessi reguleerimise tsükkel on pikk ning toote täpsuse ja partii tootmise järjepidevust ei saa järjepidevalt tagada. Seistes silmitsi turunõudlusega mitme-sordi, väikese-partii ja kiire tarne järele, ei suuda kogemus-põhine tootmismudel enam tööstuse arenguga sammu pidada, tuues esile selle kitsaskohad.

II. Andmepõhise protsessi kujundamise-põhiväärtus
Digitaliseerimise rakendamisega on tembeldamistööstus, mis tugineb sellistele tehnoloogiatele nagu 3D-modelleerimine, protsessisimulatsioon ja suurandmete analüüs, standardiseerinud ja modelleerinud kogu tembeldamisprotsessi parameetrid. Kasutades professionaalseid meetodeid, nagu CAE simulatsioon ja lõplike elementide analüüs, saab eelnevalt ennustada deformatsioonimustreid, pingejaotust ja võimalikke vormimisdefekte, nagu pragunemine ja kortsumine lehtmetalli stantsimise protsessis.

Andmepõhine{0}}protsessikujundus pakub nelja peamist eelist.
Standardiseeritud protsessi täpsus: elimineerides inimeste kogemustest tulenevad subjektiivsed eelarvamused, koostatakse protsessi parameetrid andmete põhjal, mille tulemuseks on rangem disainiloogika ja stabiilne toote täpsus ja partiide järjepidevus alates allikast.
Tihendatud uurimis- ja arendustegevuse ning tarnetsüklid: simulatsioon asendab korduvat võrguühenduseta proovivormimist, kinnitab kiiresti vormistruktuurid ja protsessilahendused, vähendab katsetuste arvu, lühendab uute tootearendustsükleid ja parandab turu reageerimisvõimet.
Kontrollitud üldised tootmiskulud:{0}}materjalide lõikamise ja vormimise protsesside andmepõhine optimeerimine vähendab toormaterjali raiskamist, vähendab seadmete ülekoormust, võimaldab tootmisressursse jaotada ratsionaalselt ja tõstab üldist tootmise efektiivsust.
Tugevdatud tehnoloogilise iteratsiooni võimalused: täielike -protsessiprotsessiandmete kogumine võimaldab pidevat iteratsiooni ja vormimislahenduste optimeerimist, toetades ülitugeva-terase, kergete uute materjalide ja uudsete vormistruktuuride rakendamist, pakkudes andmetuge ettevõtete pikaajalisteks-tehnoloogilisteks uuendusteks.